工業(yè)企業(yè)噪聲排污監(jiān)測、聲紋識(shí)別區(qū)分機(jī)器噪聲、多領(lǐng)域解決方案
政策背景
在制定“十四五”規(guī)劃期間,中國政府對(duì)于工業(yè)企業(yè)的噪聲污染問題給予了高度重視,工業(yè)企業(yè)噪聲控制成為了一個(gè)關(guān)鍵的環(huán)境 保護(hù)議題。
隨著中國經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,工業(yè)化進(jìn)程加速,工業(yè)企業(yè)的數(shù)量和規(guī)模不斷擴(kuò)大,伴隨而來的是噪聲污染問題的日益嚴(yán)重。 噪聲不僅影響周邊居民的生活質(zhì)量,還可能對(duì)工人的健康造成威脅,因此,如何在保證工業(yè)發(fā)展的同時(shí),有效控制和減少噪聲污染, 成為了政府和社會(huì)共同關(guān)注的問題。
中國政府在“十四五”規(guī)劃中明確提出了對(duì)工業(yè)企業(yè)噪聲污染的治理目標(biāo)和措施。這包括制定更為嚴(yán)格的噪聲排放標(biāo)準(zhǔn),推動(dòng)工 業(yè)企業(yè)采用先進(jìn)的降噪技術(shù)和設(shè)備,加強(qiáng)噪聲污染的監(jiān)測和管理,以及提高公眾對(duì)噪聲污染危害的認(rèn)識(shí)。
方案概述
在現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)中,噪聲污染已成為一個(gè)不容忽視的環(huán)境問題。為了有效控制和降低工業(yè)噪聲對(duì)環(huán)境和人體健康的影響,開發(fā)一 套高效的工業(yè)企業(yè)噪聲在線監(jiān)測系統(tǒng)顯得尤為重要。系統(tǒng)能在實(shí)時(shí)監(jiān)控工業(yè)企業(yè)產(chǎn)生的噪聲水平,符合國家或地方的環(huán)境保護(hù)標(biāo)準(zhǔn),同時(shí)提供數(shù)據(jù)分析和報(bào)警功能,以輔助企業(yè)采取相應(yīng)的減噪措施。
系統(tǒng)組成
工業(yè)企業(yè)噪聲自動(dòng)監(jiān)測系統(tǒng)由一臺(tái)或多臺(tái)噪聲監(jiān)測子站、 噪聲自動(dòng)監(jiān)測管理平臺(tái)及氣象參數(shù)采集設(shè)備組成,能對(duì)工業(yè) 企業(yè)噪聲進(jìn)行實(shí)時(shí)自動(dòng)監(jiān)測和數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析。
設(shè)備組成
全天候戶外傳聲器:戶外傳聲器具備防風(fēng)、防雨、防塵、防干擾設(shè)計(jì)以適應(yīng)戶外長期連續(xù)使用的目的。戶外傳聲器的風(fēng)罩會(huì)對(duì)噪聲測試的精度形成干擾。我司環(huán)境噪聲在線監(jiān)測系統(tǒng)使用的戶外傳感器已獲得中國計(jì)量器具型式批準(zhǔn)認(rèn)證證書CPA,該戶外傳感器能在保證防風(fēng)、防雨、 防塵、防鳥停的同時(shí),仍然能保證傳聲器的頻率響應(yīng)達(dá)到GB/T3785-2010中對(duì)2級(jí)傳感器的頻率響應(yīng)要求。
噪聲采集分析單元:噪聲采集分析單元具有信號(hào)采集和數(shù)據(jù)分析功能,同時(shí)可以保證數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。環(huán)境噪聲在線監(jiān)測系統(tǒng)的噪聲采集分析單元不是簡單 的內(nèi)部放置一臺(tái)聲級(jí)計(jì)進(jìn)行信號(hào)采集,而是用了一臺(tái)工業(yè)級(jí)工控機(jī),專門開發(fā)了適合噪聲自動(dòng)監(jiān)測系統(tǒng)的信號(hào)采集軟件。
通信單元:實(shí)現(xiàn)噪聲站到噪聲監(jiān)測系統(tǒng)軟件服務(wù)器的數(shù)據(jù)通信。環(huán)境噪聲在線監(jiān)測系統(tǒng)采用4G無線通信的方式,該方式能夠滿足系統(tǒng)的基本 數(shù)據(jù)的傳輸,同時(shí)也能保證傳輸?shù)姆€(wěn)定。
電源控制單元:供電力供應(yīng),防止外部電源抖動(dòng)對(duì)測量精度的影響,保護(hù)噪聲監(jiān)測站免受外部浪涌攻擊。
4G無線通訊模塊:采用LTE3GPPRel.11技術(shù),支持最大下行速率150Mbps和最大上行速率50Mbps;同時(shí)在封裝上兼容移遠(yuǎn)通信UMTS/HSPA+ UC20模塊以及移遠(yuǎn)通信多網(wǎng)絡(luò)制式LTECat3模塊,實(shí)現(xiàn)了3G網(wǎng)絡(luò)與4G網(wǎng)絡(luò)之間的無縫切換。保證設(shè)備數(shù)據(jù)穩(wěn)定快速上傳。
機(jī)箱:環(huán)境噪聲在在線監(jiān)測系統(tǒng)采用全天候防護(hù)箱,采用防腐防銹材質(zhì),符合IP55標(biāo)準(zhǔn),用于放置噪聲采集分析單元、數(shù)據(jù)采集板、 電源控制單元等,起到防風(fēng)、防雨、防盜的作用。
錄音:錄音,視頻采集、聲源定位、聲紋識(shí)別(選配)
聲紋識(shí)別產(chǎn)品描述
聲紋識(shí)別,也被稱為說話人識(shí)別,是一種生物識(shí)別技術(shù),通過轉(zhuǎn)換聲音信號(hào)為電信號(hào),用計(jì)算機(jī)進(jìn)行特征提取和身份驗(yàn)證。其生物學(xué)基礎(chǔ)在于生物的語音信號(hào)攜帶著獨(dú)特的聲波頻譜,就像指紋一樣具有唯一性和穩(wěn)定性。
技術(shù)特點(diǎn)
噪聲聲音類型識(shí)別是指通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法,對(duì)環(huán)境中的噪聲進(jìn)行分類,以判斷其可能的來源和類型。例如,區(qū)分機(jī)器噪聲、人聲噪聲、交通噪聲等。
AI在噪聲聲音類型識(shí)別中的應(yīng)用主要體現(xiàn)在深度學(xué)習(xí)技術(shù)中,特別是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用。首先,需要收集大量的聲音數(shù)據(jù),并利用深度學(xué)習(xí)算法對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練,以提取出有用的特征并進(jìn)行模型優(yōu)化。然后,將輸入的聲音與已知的聲音模型進(jìn)行比對(duì),通過計(jì)算輸入聲音的特征與模型之間的距離或相似度,來確定輸入聲音的身份。
此外,對(duì)于特定的應(yīng)用場景,如室內(nèi)場景、戶外場景識(shí)別,公共場所、辦公室場景識(shí)別等,還可以使用專門的音頻處理前端部分。
值得注意的是,盡管AI在噪聲聲音類型識(shí)別方面有著廣泛的應(yīng)用前景,但是在實(shí)際應(yīng)用中仍然面臨著許多挑戰(zhàn),如噪聲環(huán)境的復(fù)雜性、語音信號(hào)的多樣性以及模型的優(yōu)化等問題。因此,如何提高噪聲聲音類型識(shí)別的準(zhǔn)確性和魯棒性,仍然是未來研究的重要方向。